Bỏ qua

Bảng model và giá

Giá tính bằng credit trên một triệu token. 1 credit = 55,8 VNĐ. Mỗi lượt gọi trừ tối thiểu 10 credit.

Model ID Hãng Vào (credit/1M) Ra (credit/1M) Cache đọc (credit/1M) Ảnh Gọi hàm
claude-opus-5 Anthropic 430 2.150 43
claude-opus-4-8 Anthropic 430 2.150 43
claude-opus-4-7 Anthropic 430 2.150 43
claude-opus-4-6 Anthropic 430 2.150 43
claude-sonnet-5 Anthropic 258 1.290 26
claude-sonnet-4-6 Anthropic 258 1.290 26
claude-haiku-4-5 Anthropic 86 430 9
codex-auto-review OpenAI 54 54 27
deepseek-v4-pro DeepSeek 64 64 32
deepseek-v4-flash DeepSeek 38 38 19
gpt-6-astra OpenAI 215 215 108
gpt-5.6-sol OpenAI 108 108 54
gpt-5.6-terra OpenAI 86 86 43
gpt-5.5 OpenAI 86 86 43
gpt-5.6-luna OpenAI 54 54 27
grok-4.6 xAI 97 97 48
grok-4.7 xAI 97 97 48
grok-4.5 xAI 86 86 43
kimi-k3 Moonshot 108 108 54

Model dùng thử miễn phí

  • google/gemini-flash-lite — Nhanh ~1 giây, tiếng Việt tốt. Miễn phí.
  • google/gemini-flash — Trả lời dài hơn, ~5 giây. Miễn phí.

Bảng này sinh ra từ dữ liệu đang chạy. Danh sách mới nhất lúc nào cũng lấy được bằng:

curl https://revidapi.com/v1/models -H "X-API-Key: sk_KEY_CUA_BAN"

Cách đọc giá

Ví dụ một lượt gọi claude-sonnet-5 dùng 12.000 token vào và 800 token ra:

vào : 12.000 / 1.000.000 × 258  =  3,1 credit
ra  :    800 / 1.000.000 × 1.290 = 1,0 credit
tổng:  4,1 credit → dưới mức tối thiểu, nên tính 10 credit

Token vào thường lớn hơn token ra rất nhiều vì nó gồm cả lịch sử hội thoại và tài liệu bạn đính kèm. Đây là chỗ tiết kiệm được nhiều nhất — xem Tiết kiệm bằng cache.

Model mới

Khi một hãng ra model mới và nguồn của chúng tôi mở bán, model đó tự động xuất hiện trong GET /v1/models mà bạn không phải chờ bản cập nhật tài liệu. Mỗi lần có model mới, chúng tôi đăng một mục trong Thông báo.

Model bị gỡ

Một model có thể tạm biến mất khỏi bảng khi nguồn lỗi kéo dài. Đây là chủ ý: bán một model đang hỏng thì khách mất tiền mà không nhận được gì. Model quay lại ngay khi đo lại thấy ổn định. Trạng thái từng model xem ở Trạng thái.

Chúng tôi cũng chủ động không bán model mà danh tính không khớp với tên — ví dụ một model mang tên một hãng nhưng khi hỏi lại tự nhận là sản phẩm của hãng khác.